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Enregistrement W2599025179 · doi:10.1097/pai.0000000000000493

An Epithelioid Gastrointestinal Stromal Tumor of the Stomach With Strong Expression of Keratin: Clinicopathologic Correlation and Follow-up Post-Imatinib Therapy

2017· article· en· W2599025179 sur OpenAlexaff
Nick Baniak, Lawrence Lee, Chen Zhou, Sean Young, Darryl Yu

Notice bibliographique

RevueApplied immunohistochemistry & molecular morphology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD117GiSTPathologyCD34CytokeratinEpithelioid cellMedicineStromal cellImmunohistochemistryStromal tumorGastrointestinal tractDifferential diagnosisBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrointestinal stromal tumors (GIST) are the most common mesenchymal neoplasms of the digestive tract. They are relatively rare neoplasms compared with gastrointestinal carcinomas and usually can readily be differentiated from carcinomas based on the morphology of the neoplastic cells that are typically spindled (70%), pure epithelioid, or mixed type. GISTs in general lack expression of cytokeratin and exhibit immunoreactivity toward CD117, CD34, or DOG1. GISTs can demonstrate a pure epithelioid morphology that can appear similar histologically to a carcinoma. Very few epithelioid GISTs have been reported to express cytokeratin, which can lead to diagnostic challenges especially in cases with pure epithelioid morphology. Epithelioid GISTs should be considered in the differential diagnosis when evaluating gastrointestinal neoplasms with overlapping epithelioid and carcinoma-like morphology. An accurate diagnosis can be made using additional immunohistochemical studies directed against CD117, CD34, or DOG1. Advanced investigations such as mutation analysis of KIT using molecular pathology methods can further assist in confirming the diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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