SU29. Are Visuospatial Working Memory Deficits in Schizophrenia Over Estimated due to the Presence of Visual Impairment? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Visual deficits have been largely documented in people suffering from schizophrenia (SZ). These deficits may contribute to the low performance measured on visuospatial working memory (VSWM). It is important to establish whether the often-reported low working memory performance measured with neuropsychological tests is the by-product of visual deficits or the consequence of a genuine memory impairment. Our objective is to document if the potential impact of visual deficits on Spatial Span test—a well-known test used to assess VSWM—is taken into consideration by most researchers. A related objective is to distinguish between the different types of visual deficits and their relative impact on VSWM. Methods: A systematic review of the studies evaluating Spatial Span test performance in people suffering from SZ was realized in order to assess the content relative to vision. An exhaustive search of articles has been conducted in Medline, PsycNet and ProQuest databases and covered the period between 1980 and 2015. The inclusion criteria were (1) use of the Spatial Span task or a cognitive task similar to the Spatial Span task, (2) a group of people suffering from schizophrenia and a control group, and (3) a diagnosis made according to the DSM or ICD. A qualitative analysis was then performed on the data relative to the potential impact of visual deficits on VSWM tasks. Results: In total, 27 studies were included in the systematic review. The qualitative analysis revealed that the potential role of visual deficits in the execution of VSWM tasks in people suffering from SZ was mentioned in 9 papers. Among these studies, only 4 reported the proper evaluation of visual deficits. The results of the latter set of studies showed a correlational link between the visual deficits of people suffering from SZ and their performance on VSWM tasks. Conclusion: A small number of researchers seem to take into account the potential contribution of visual deficits to visuospatial working memory. The impact of visual deficits on the clinical neuropsychological assessment of cognitive functioning in SZ is currently not considered, which makes the assessment and identification of memory as a core deficit prone to biases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».