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Enregistrement W2599039331 · doi:10.1136/vr.104152

Sciatic and femoral nerve blockade using bupivacaine alone, or in combination with dexmedetomidine or buprenorphine in cats

2017· article· en· W2599039331 sur OpenAlexaff
Marina C. Evangelista, Graeme M. Doodnaught, Denise Tabacchi Fantoni, Paulo V. Steagall

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnesthesiaMedicineBupivacaineDexmedetomidineBuprenorphineSedationSalineBlockadeAtipamezoleInternal medicineOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the onset and offset of antinociception after sciatic (ScN) and femoral (FN) nerve blocks. Six healthy adult cats (4.8±1.3years; 4.3±0.4 kg) were included in a randomised, crossover, blinded and controlled study. Following sedation with dexmedetomidine (25 µg/kg, intramuscular), each ScN and FN injection was performed using 0.1 ml/kg of saline (CONTROL), bupivacaine (0.46 per cent, 0.46 mg/kg; BUPI), bupivacaine and dexmedetomidine (1 µg/kg; BUPI-DEX) or bupivacaine and buprenorphine (2.5 µg/kg; BUPI-BUPRE). Atipamezole (250 µg/kg) was administered after injections. Paw withdrawal thresholds (PWT) and motor blockade were evaluated before sedation and up to 24 hours. The PWT were significantly increased at half an hour in CONTROL, from two to four hours in BUPI and BUPI-DEX when compared with baseline. Motor blockade was observed between one and three hours in treatments using bupivacaine. Ability to walk was significantly impaired in BUPI at half an hour to two hours, BUPI-DEX at one to two hours and BUPI-BUPRE at two hours. Antinociception was observed in BUPI between one and eight hours, and in BUPI-DEX and BUPI-BUPRE between one and four hours. This study could not demonstrate a benefit of administering bupivacaine with dexmedetomidine or buprenorphine in cats. Results in BUPI-DEX may have been biased by the administration of atipamezole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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