ECOG performance status as a predictor of adjuvant chemotherapy (AC) toxicities in stage III colorectal cancer (CRC) patients.
Notice bibliographique
Résumé
789 Background: Toxicities acquired from AC can greatly impact quality of life. ECOG performance status is a clinical factor that is frequently considered in AC treatment decision-making, but its associations with common toxicity outcomes remain unclear. Methods: We reviewed a cohort of 371 CRC patients treated with adjuvant monotherapy (Capecitabine) or combination therapy (FOLFOX or CAPOX) within 12 weeks of curative resection at the British Columbia Cancer Agency, and determined the associations between ECOG (0, 1, ≥ 2) and toxicity outcomes. We also categorized toxicities into early, intermediate, or late based on their time of onset. Results: Among 371 patients, median age was 65 years, 52% were men, and 45%, 41%, and 14% were ECOG 0, 1, and ≥ 2, respectively. In this cohort, 41% received monotherapy and 59% received combination therapy. There was a trend of decreased toxicity for specific side effects, such as nausea, vomiting, and diarrhea, with each additional treatment cycle. For monotherapy, ECOG was found on univariate analyses to be associated with several toxicities including early onset hand foot syndrome and early onset anemia (both P < 0.05). When compared to ECOG 0, multivariate analyses showed that patients with worse ECOG were more likely to develop early hematological toxicities (ECOG 1, OR 2.75, 95% CI 1.01-7.49, P= 0.04; ECOG ≥ 2, OR 4.38, 95% CI 1.24-15.49, P= 0.02). ECOG ≥ 2 patients also had higher odds of experiencing late hematological toxicities (OR 4.52, 95% CI 1.05-19.52, P= 0.04) and neuropathy (OR 5.73, 95% CI 1.25-26.14, P= 0.02). In univariate analyses of combination therapy, ECOG was associated with early gastrointestinal and late hematologic toxicities (both P < 0.05). On multivariate analyses, however, ECOG was predictive of only early hematologic toxicities (ECOG 1, OR 2.13, 95% CI 1.05-4.32, P= 0.04; ECOG ≥ 2, OR 3.85, 95% CI 1.18-12.6, P= 0.03). Further analyses did not show any consistent correlations between ECOG and other toxicity outcomes. Conclusions: Although specific toxicities appear to decrease with each successive cycle of AC, poor ECOG is associated with an increased likelihood of certain side effects that can further inform AC discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».