Aluminium Fluoride (AlF3) -- A market striving towards equilibrium
Notice bibliographique
Résumé
In vitro selection of RNA-cleaving DNAzymes is a powerful method for isolating metal-specific DNA. A few successful examples are known, but it is still difficult to target some thiophilic metals such as Cd(2+) due to limited functional groups in DNA. While using modified bases expands the chemical functionality of DNA, a single phosphorothioate modification might boost its affinity for thiophilic metals without complicating the selection process or using bases that are not commercially available. In this work, the first such in vitro selection for Cd(2+) is reported. After using a blocking DNA and negative selections to rationally direct the library outcome, a highly specific DNAzyme with only 12 nucleotides in the catalytic loop is isolated. This DNAzyme has a cleavage rate of 0.12 min(-1) with 10 μM Cd(2+) at pH 6.0. The Rp form of the substrate is cleaved ∼100-fold faster than the Sp form. The DNAzyme is most active with Cd(2+) and its selectivity against Zn(2+) is over 100 000-fold. Its application in detecting Cd(2+) is also demonstrated. The idea of introducing single modifications in the fixed region expands the scope of DNA/metal interactions with minimal perturbation of DNA structure and property.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».