MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2599091064 · doi:10.1182/blood.v120.21.1092.1092

Differential Expression of Markers of Apoptosis in Platelets From Children with Acute Versus Chronic Immune Thrombocytopenia

2012· article· en· W2599091064 sur OpenAlexaff
Markus Schmugge, Jeanine Winkler, Sabine Kroiss, Margaret L. Rand, Oliver Speer

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletMedicineImmunologyGastroenterologyFlow cytometryPhosphatidylserineThrombopoietinInternal medicineApoptosisImmune thrombocytopeniaPlatelet activationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1092 Immune thrombocytopenia (ITP) is a common hematologic disorder in children that can lead to severe bleeding symptoms. In most children with ITP, platelet counts return to normal after weeks to months (acute ITP), however, in about 10–20% of patients, the low platelet counts persist for 12 months or longer (chronic ITP). No biological markers have been identified to predict the duration and/or severity of ITP. We have previously reported enhanced platelet apoptosis at the time of diagnosis of ITP in pediatric patients that was ameliorated after intravenous immunoglobulin (IVIg) (Winkler et al, Br J Haematol 2012;156:508–15). We have now investigated differences in the expression of markers of apoptosis in platelets from children with acute vs. chronic ITP. 23 pediatric patients with acute ITP were investigated and compared to 10 children with chronic ITP. In addition, from the initial group of acute ITP, 6 children developed chronic ITP and initial- and follow up results were compared. Markers of apoptosis, including activated caspase-3, caspase-8 and caspase-9, phosphatidylserine (PS) exposure, dissipation of the mitochondrial inner membrane potential (ΔYm), as well as microparticle formation, were analyzed by flow cytometry. At ITP diagnosis, the mean platelet count was 4×109/L (range: 1–14×109/L) and the proportions of platelets with activated caspase-3 (median, range) (20.4%, 1.4–64%, n=23), caspase-8 (16.7%, 1.0 – 42.7%, n=12) and caspase-9 (13.1%, 5 – 59.6%, n=12) were increased. While a higher mean platelet count was found in 10 children with chronic ITP (25×109/L, 4–60G/l), the proportions of platelets with activated caspase-3 (2.6%, 0.3–11.6%), caspase-8 (5.6%, 0.3–12.6%) and caspase-9 (4.3%, 0.3–15.6%) were significantly lower compared to children at diagnosis of acute ITP, but still higher compared to healthy controls (0.95%, 0 – 5.9%; 0.7%, 0.04 – 2.3% and 0.4%, 0.03 – 2.16%, respectively; n = 11) and children with thrombocytopenia due to chemotherapy (1.3%, 0.1 – 4.6%; 1.8%, 0.9 – 3.8%; and 1.8%, 0.6 – 2.9%, respectively; n = 11). Among the 6 children (26%) who developed chronic ITP from the initial cohort of 23 children, a mean platelet count of 29 (3–67×109/L) at >12 months after initial presentation was found. Except for one, none of the children with chronic ITP presented with bleeding symptoms; the median bleeding score was 2.5 (range: 1–3) at diagnosis and 1 (range: 0–2.5) at follow up during chronic ITP. In 5 of the children who developed chronic ITP, caspase activation was studied at diagnosis and at follow up >12 months after. In all of them, the proportions of platelets with activated caspase-3 (1.6%, 0.3–3.3%), caspase-8 (4.8%, 0.3–6.3%) and caspase-9 (4.1%, 0.3–7%) were found to be significantly lower at follow up compared to the time at diagnosis. In conclusion, although platelet apoptosis is enhanced at the time of diagnosis of pediatric ITP, this is not observed in platelets from patients with chronic ITP to the same degree. Further studies are needed to investigate other markers of apoptosis in platelets in the course of acute and chronic ITP. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetPlatelet Disorders and Treatments→Travaux en français237 207→