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Enregistrement W2599091143 · doi:10.21037/jovs.2017.03.08

Depicting surgical anatomy of the porta hepatis in living donor liver transplantation

2017· article· en· W2599091143 sur OpenAlexafffundabout
Paul Kelly, Albert Fung, Joy Qu, Paul D. Greig, Gordon Tait, Jodie Jenkinson, Ian D. McGilvray, Anne Agur

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPorta hepatisMedicineSurgical planningHepatectomyVisualizationSurgeryRadiologyComputer scienceResectionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visualizing the complex anatomy of vascular and biliary structures of the liver on a case-by-case basis has been challenging. A living donor liver transplant (LDLT) right hepatectomy case, with focus on the porta hepatis, was used to demonstrate an innovative method to visualize anatomy with the purpose of refining preoperative planning and teaching of complex surgical procedures. The production of an animation-enhanced video consisted of many stages including the integration of pre-surgical planning; case-specific footage and 3D models of the liver and associated vasculature, reconstructed from contrast-enhanced CTs. Reconstructions of the biliary system were modeled from intraoperative cholangiograms. The distribution of the donor portal veins, hepatic arteries and bile ducts was defined from the porta hepatis intrahepatically to the point of surgical division. Each step of the surgery was enhanced with 3D animation to provide sequential and seamless visualization from pre-surgical planning to outcome. Use of visualization techniques such as transparency and overlays allows viewers not only to see the operative field, but also the origin and course of segmental branches and their spatial relationships. This novel educational approach enables integrating case-based operative footage with advanced editing techniques for visualizing not only the surgical procedure, but also complex anatomy such as vascular and biliary structures. The surgical team has found this approach to be beneficial for preoperative planning and clinical teaching, especially for complex cases. Each animation-enhanced video case is posted to the open-access Toronto Video Atlas of Surgery (TVASurg), an education resource with a global clinical and patient user base. The novel educational system described in this paper enables integrating operative footage with 3D animation and cinematic editing techniques for seamless sequential organization from pre-surgical planning to outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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