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Enregistrement W2599097535 · doi:10.1097/md.0000000000004822

The top-cited systematic reviews/meta-analyses in tuberculosis research

2017· review· en· W2599097535 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineTuberculosisSystematic reviewMeta-analysisWeb of scienceCitationMEDLINEOriginal researchScience Citation IndexBibliometricsCitation analysisFamily medicineLibrary sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The top-cited systematic reviews/meta-analyses in tuberculosis research have not been identified. The objective of this study was to identify the 100 top-cited systematic reviews/meta-analyses in tuberculosis research, and to understand factors resulting in highly cited works, and establish trends in systematic reviews/meta-analyses in tuberculosis research. METHODS: The Web of Science Core Collection was searched for systematic reviews/meta-analyses on tuberculosis up to January 31, 2016. Articles were ranked by citation count and screened by 2 authors. The following information was collected and analyzed from each included study: citation of Web of Science Core Collection, author, country, year, journal, institution, page number, and reference number. RESULTS: The 100 top-cited studies were cited from 54 to 662 times and were published between 1997 and 2014. Ten authors have more than 1 study as the first author and 10 authors have more than 1 study as corresponding author. The country with the most top-cited studies was USA (n = 26). The institutions with the largest number of the studies were McGill University in Canada (n = 18). The studies were published in 32 journals, whereas 12 were published in PloS Medicine, followed by Lancet Infectious Diseases (n = 11). CONCLUSIONS: Developed countries and high-impact journals may publish more top-cited systematic review/meta-analysis in tuberculosis research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,705
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,660
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7050,660
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0700,016
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0140,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,992
Tête enseignante GPT0,772
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle