Is territorial expansion a mechanism for crossmodal plasticity?
Notice bibliographique
Résumé
Crossmodal plasticity is the phenomenon whereby, following sensory damage or deprivation, the lost sensory function of a brain region is replaced by one of the remaining senses. One of several proposed mechanisms for this phenomenon involves the expansion of a more active brain region at the expense of another whose sensory inputs have been damaged or lost. This territorial expansion hypothesis was examined in the present study. The cat ectosylvian visual area (AEV) borders the auditory field of the anterior ectosylvian sulcus (FAES), which becomes visually reorganized in the early deaf. If this crossmodal effect in the FAES is due to the expansion of the adjoining AEV into the territory of the FAES after hearing loss, then the reorganized FAES should exhibit connectional features characteristic of the AEV. However, tracer injections revealed significantly different patterns of cortical connectivity between the AEV and the early deaf FAES, and substantial cytoarchitectonic and behavioral distinctions occur as well. Therefore, the crossmodal reorganization of the FAES cannot be mechanistically attributed to the expansion of the adjoining cortical territory of the AEV and an overwhelming number of recent studies now support unmasking of existing connections as the operative mechanism underlying crossmodal plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».