Respiratory Microbiome of Endangered Southern Resident Killer Whales and Microbiota of Surrounding Sea Surface Microlayer in the Eastern North Pacific
Notice bibliographique
Résumé
In the Salish Sea, the endangered Southern Resident Killer Whale (SRKW) is a high trophic indicator of ecosystem health. Three major threats have been identified for this population: reduced prey availability, anthropogenic contaminants, and marine vessel disturbances. These perturbations can culminate in significant morbidity and mortality, usually associated with secondary infections that have a predilection to the respiratory system. To characterize the composition of the respiratory microbiota and identify recognized pathogens of SRKW, exhaled breath samples were collected between 2006-2009 and analyzed for bacteria, fungi and viruses using (1) culture-dependent, targeted PCR-based methodologies and (2) taxonomically broad, non-culture dependent PCR-based methodologies. Results were compared with sea surface microlayer (SML) samples to characterize the respective microbial constituents. An array of bacteria and fungi in breath and SML samples were identified, as well as microorganisms that exhibited resistance to multiple antimicrobial agents. The SML microbes and respiratory microbiota carry a pathogenic risk which we propose as an additional, fourth putative stressor (pathogens), which may adversely impact the endangered SRKW population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».