Geraniol promotes functional recovery and attenuates neuropathic pain in rats with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Geraniol, a plant-derived monoterpene, has been extensively studied and showed a wide variety of beneficial effects. The aim of this study was to investigate the therapeutic effect of geraniol on functional recovery and neuropathic pain in rats with spinal cord injury (SCI). Rats received a clip-compression SCI and were treated with geraniol 6 h following SCI. Treatment of SCI rats with geraniol markedly improved locomotor function, and reduced sensitivity to the mechanical allodynia and thermal hyperalgesia. Treatment of SCI rats with geraniol increased NeuN-positive cells, suppressed expression of glial fibrillary acidic protein, and reduced activity of caspase-3 in the injured region. Treatment of SCI rats with geraniol reduced levels of malondialdehyde and 3-nitrotyrosine, upregulated protein expression of nuclear factor-erythroid 2-related factor 2 and heme oxygenase 1, and suppressed expression of inducible nitric oxide synthase in the injured region. In addition, treatment of SCI rats with geraniol downregulated protein expression of N-methyl-d-aspartate receptor 1 and reduced the number of CD68-positive cells and protein levels of TNF-α in the injured region. In conclusion, geraniol significantly promoted the recovery of neuronal function and attenuated neuropathic pain after SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».