Acute Myeloid Leukemia (AML): Upregulation of BAALC/MN1/MLLT11/EVI1 Gene Cluster Relate With Poor Overall Survival and a Possible Linkage With Coexpression of MYC/BCL2 Proteins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Molecular heterogeneity accounts for the variable and often poor prognosis in acute myeloid leukemia (AML). The current risk stratification strategy in clinical practice is limited to karyotyping and limited molecular studies screening for genetic mutations such as FLT-3 and NPM1. There is opportunity to identify further molecular prognostic markers, which may also lay the groundwork for the development of novel targeted therapies. Complex molecular technologies require transition into widely available laboratory platforms, for better integration into routine clinical practice. METHOD: In a defined subset (MYC/BCL2 or MYC/BCL2) of AML patients (n=20), we examined expression signature of several genes (n=12) of established prognostic value in AML. RNA expression and MYC/BCL2 protein pattern was correlated with 3 cytogenetic risk groups and overall survival. RESULTS: K-means++ unsupervised clustering defined 2 distinct groups with high and low transcript levels of BAALC/MN1/MLLT11/EVI1/SOCS2 genes (>2.5-fold difference; P<0.001). This mRNA signature trended with higher prevalence of MYC/BCL2 coexpression (P<0.057) and poor overall survival (P<0.036), but did not correlate with conventional cytogenetic risk groups (P<0.084). CONCLUSIONS: This pilot study provides useful data, which may help further refine the prognostic scheme of AML patients outside conventional cytogenetic risk groups. It also presents some biological rationale for future studies to explore the use of novel agents targeting MYC and/or BCL2 genes in combination with conventional chemotherapy protocols for AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».