Mechanical efficiency in children with different body weight: a longitudinal assessment of the quality cohort
Notice bibliographique
Résumé
Net mechanical efficiency (MEnet), which reflects the body's ability to transfer energy above resting levels in external work, is similar in young children regardless of their body weights. However, it is unclear whether MEnet remains stable during growth and maturation. We sought to determine whether net mechanical efficiency (MEnet) changes over a period of 3 years in children and to identify the factors associated with possible changes. A total of 169 children participating in the QUALITY (Quebec Adipose and Lifestyle InvesTigation in Youth) cohort completed an incremental cycling test, resulting in the same maximal power output during both visits. For MEnet, resting energy consumption was subtracted from total energy consumption at each exercise stage. Physical activity was measured using an accelerometer worn for 7 days. Participants were measured at year one and again two years later. MEnet did not differ across the visits at the 25, 50 and 75 watt stages. However, the participants exhibited lower MEnet values at follow-up for the 100 and 125 W stages (23(3) vs. 20(1)%; 25(4) vs. 20(2)%; p<0.01). Declines in MEnet correlated positively with declines in moderate-to-vigorous physical activity levels (r=0.78, p<0.05). The declines in moderate-to-vigorous physical activity levels across the visits were identified as significant predictors of MEnet changes at 100 and 125 W over 3 years, accounting for 22% of the relationship. In children, MEnet, determined at high exercise intensity, decreases within a period of three years, and the decrement appeared to be related to moderate-to-vigorous physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».