Barriers to nonpharmacologic treatments for stress, anxiety, and insomnia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To explore the attitudes of FPs toward benzodiazepine (BZD) prescribing and the perceived barriers to nonpharmacologic approaches to managing stress, anxiety, and insomnia. DESIGN A questionnaire including 32 statements about treatment of insomnia, stress, and anxiety. SETTING Local quality groups for FPs in Belgium. PARTICIPANTS A total of 948 Belgian FPs. MAIN OUTCOME MEASURES Barriers to using nonpharmacologic approaches in family practice. RESULTS We identified 3 different groups of FPs according to their attitudes about BZD prescribing. A first relatively big group of FPs (39%) were not really concerned about the risks of BZD prescribing. Those in the second group (17%) were aware of the problems associated with BZDs, but did not perceive it to be their role to use nonpharmacologic approaches in family practice. Those in the third group (44%) were concerned about BZD prescribing and found it to be a “bad solution,” but were faced with various barriers to applying nonpharmacologic approaches. Surprisingly, we found that nearly 97% of FPs thought that most people were eligible for nonpharmacologic approaches, but experienced implementation barriers at the level of the patient, the level of the FP, and the level of the health care system. CONCLUSION Using different education and behavioural-change strategies for different FP groups seems important. A large group of FPs does not find prescribing BZDs to be problematic. Sensitizing and alerting FPs to this issue remains very important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».