Tricaprylin Alone Increases Plasma Ketone Response More Than Coconut Oil or Other Medium-Chain Triglycerides: An Acute Crossover Study in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Ketones are the brain’s main alternative fuel to glucose. Dietary medium-chain triglyceride (MCT) supplements increase plasma ketones, but their ketogenic efficacy relative to coconut oil (CO) is not clear. The aim was to compare the acute ketogenic effects of the following test oils in healthy adults: coconut oil [CO; 3% tricaprylin (C8), 5% tricaprin (C10)], classical MCT oil (C8-C10; 55% C8, 35% C10), C8 (>95% C8), C10 (>95% C10), or CO mixed 50:50 with C8-C10 or C8. In a crossover design, 9 participants with mean ± SD ages 34 ± 12 y received two 20-mL doses of the test oils prepared as an emulsion in 250 mL lactose-free skim milk. During the control (CTL) test, participants received only the milk vehicle. The first test dose was taken with breakfast and the second was taken at noon but without lunch. Blood was sampled every 30 min over 8 h for plasma acetoacetate and β-hydroxybutyrate (β-HB) analysis. C8 was the most ketogenic test oil with a day-long mean ± SEM of +295 ± 155 µmol/L above the CTL. C8 alone induced the highest plasma ketones expressed as the areas under the curve (AUCs) for 0–4 and 4–8 h (780 ± 426 µmol ⋅ h/L and 1876 ± 772 µmol ⋅ h/L, respectively); these values were 813% and 870% higher than CTL values (P < 0.01). CO plasma ketones peaked at +200 µmol/L, or 25% of the C8 ketone peak. The acetoacetate-to-β-HB ratio increased 56% more after CO than after C8 after both doses. In healthy adults, C8 alone had the highest net ketogenic effect over 8 h, but induced only half the increase in the acetoacetate-to-β-HB ratio compared with CO. Optimizing the type of MCT may help in developing ketogenic supplements designed to counteract deteriorating brain glucose uptake associated with aging. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT 02679222.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».