Rapid and Rigorous IL-17A Production by a Distinct Subpopulation of Effector Memory T Lymphocytes Constitutes a Novel Mechanism of Toxic Shock Syndrome Immunopathology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Toxic shock syndrome (TSS) is caused by staphylococcal and streptococcal superantigens (SAgs) that provoke a swift hyperinflammatory response typified by a cytokine storm. The precipitous decline in the host’s clinical status and the lack of targeted therapies for TSS emphasize the need to identify key players of the storm’s initial wave. Using a humanized mouse model of TSS and human cells, we herein demonstrate that SAgs elicit in vitro and in vivo IL-17A responses within hours. SAg-triggered human IL-17A production was characterized by remarkably high mRNA stability for this cytokine. A distinct subpopulation of CD4+ effector memory T (TEM) cells that secrete IL-17A, but not IFN-γ, was responsible for early IL-17A production. We found mouse “TEM-17” cells to be enriched within the intestinal epithelium and among lamina propria lymphocytes. Furthermore, interfering with IL-17A receptor signaling in human PBMCs attenuated the expression of numerous inflammatory mediators implicated in the TSS-associated cytokine storm. IL-17A receptor blockade also abrogated the secondary effect of SAg-stimulated PBMCs on human dermal fibroblasts as judged by C/EBP δ expression. Finally, the early IL-17A response to SAgs was pathogenic because in vivo neutralization of IL-17A in humanized mice ameliorated hepatic and intestinal damage and reduced mortality. Together, our findings identify CD4+ TEM cells as a key effector of TSS and reveal a novel role for IL-17A in TSS immunopathogenesis. Our work thus elucidates a pathogenic, as opposed to protective, role for IL-17A during Gram-positive bacterial infections. Accordingly, the IL-17–IL-17R axis may provide an attractive target for the management of SAg-mediated illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».