MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2599222526 · doi:10.1371/journal.pcbi.1005373

Ten simple rules for short and swift presentations

2017· editorial· en· W2599222526 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2017
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwiftSimple (philosophy)Computer scienceComputational biologyBiologyProgramming languagePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific communication is an independent research domain and has become a fundamental component of most scientific discourse and all public outreach. It now comprises a set of critical activities for many research programs Scientific communication has evolved because it does not have to happen only at the final stages of a research endeavor but can be used to engage the public to fund the research (https://scifundchallenge.org), participate in the data collection (http://www. audubon.org/conservation/science/christmas-bird-count), share or crowd source the code and analyses (https://github.com), and process the evidence (https://www.zooniverse.org). Unfortunately, scientific progress in some fields such as climate change has outpaced our capacity to effectively communicate and contextualize findings for the public To mitigate this shortcoming, resources specific to scientists have been developed Boot-camp training workshops are now also offered (i.e., American Institute of Biological Sciences [AIBS]), and discussion of how academics use brief communications, such as social media tools, is present within the primary research literature An interesting related opportunity has emerged that, in some respects, bridges the gap between lengthy, detailed presentations of scientific findings and "sound bites" such as headlines or short press releases appropriate for media reporting: very short, swift presentations. Admittedly, these talks are in essence sound bites, too, but with more depth and thus requiring special consideration in terms of how to best leverage their potential These shorter presentations are commonly directed both to peers at scientific conferences and to the general public at in-person events and online. This format is particularly suited to online dissemination and sharing through YouTube, with most major scientific institutions and organizations administering channels of curated content. Many major scientific conventions include offerings of rapid-fire format talks-at first to communicate meta-science but now also to share primary research findings. The specific guidelines vary, but the slide deck is often limited by a set number of slides, or the presentation is limited by very strict, short time constraints (such as found with lightning talks). In addition, the slides can be set to rapidly autoadvance, for instance, with PechaKucha presentations. These presentation formats are also organized into open, public series and feature involvement from experts in many disciplines on numerous topics, including science. Succinct prose is thus a critical element in communicating science using these presentation formats. On a cautionary note, reducing much longer talks to these shorter formats is likely not the most effective strategy because shorter total presentation times coupled with rapid pacing can dramatically influence the scope and depth of the material. Best practices for scientific communication certainly apply to these talks, but specific strategies are nonetheless needed. For instance, as a general rule-of-thumb, talks prepared for a more general public audience should emphasize the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle