Blogging as critical praxis: becoming a critical teacher educator in the age of participatory culture
Notice bibliographique
Résumé
This self-study of becoming a critical teacher educator extends the research on blogs as a vehicle of critical self-reflection in teaching and teacher education. While the primary focus of this thesis is a self-study of the process of becoming a teacher educator, the author presents findings based on discursive data collected from blogs produced by teacher candidates in two case studies, which inform this process of becoming. The case studies are represented as two "strands": one carried out in Montréal, Quebec, Canada, at McGill University, and the other carried out near Durban, KwaZulu-Natal, South Africa, at the University of KwaZulu-Natal. Like prior studies involving the use of blogs in teacher preparation, this study examines pre-service teachers' critical engagement with topics and issues endemic to their current field experiences and future careers in K-12 classrooms. The instructional techniques deployed in the case studies adhered to principles of modeling technology integration in order to transform teaching and learning activities by facilitating a learning environment for pre-service teacher candidates informed by the tenets of critical pedagogy. In this vein, this study examines the implementation of a particular instructional strategy, problem-posing pedagogy, as a practice that integrates the use of blogs to aid the achievement of pre-service teacher candidates' "critical self-engagement" as well as contribute to the author's development as a critical teacher educator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,024 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».