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Enregistrement W2599249056 · doi:10.18632/oncotarget.16773

Genetic landscape of extreme responders with anaplastic oligodendroglioma

2017· article· en· W2599249056 sur OpenAlexaffabout
Matthias Holdhoff, Gregory Cairncross, Thomas M. Kollmeyer, Ming Zhang, Jianwen Zhang, Minesh P. Mehta, Maria Werner‐Wasik, Luís Souhami, Jean-Paul Bahary, Young Kwok, Alan C. Hartford, Arnab Chakravarti, Srinivasan Yegnasubramanian, Bert Vogelstein, Nickolas Papadopoulos, Kenneth W. Kinzler, Robert B. Jenkins, Chetan Bettegowda

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNRG Oncology
Mots-clésMedicineOncologyGenotypingInternal medicineGenotypeAlleleOligodendrogliomaGliomaCancer researchGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Matthias Holdhoff 1 , Gregory J. Cairncross 2 , Thomas M. Kollmeyer 3 , Ming Zhang 1 , Peixin Zhang 4 , Minesh P. Mehta 5 , Maria Werner-Wasik 6 , Luis Souhami 7 , Jean-Paul Bahary 8 , Young Kwok 5 , Alan C. Hartford 9 , Arnab Chakravarti 10 , Srinivasan Yegnasubramanian 1 , Bert Vogelstein 1 , Nickolas Papadopoulos 1 , Kenneth Kinzler 1 , Robert B. Jenkins 3 and Chetan Bettegowda 1 1 The Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center at Johns Hopkins, Baltimore, MD, USA 2 Charbonneau Cancer Institute at the University of Calgary, Calgary, AB, USA 3 Mayo Clinic, Rochester, MN, USA 4 NRG Oncology Statistics and Data Management Center, Philadelphia, PA, USA 5 University of Maryland Medical Center, Baltimore, MD, USA 6 Thomas Jefferson University Hospital, Philadelphia, PA, USA 7 McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada 8 Centre Hospitalier de l’Université de Montréal, Montreal University, Montreal, QC, Canada 9 Darthmouth-Hitchcock Medical Center, Lebanon, NH, USA 10 The Ohio State University, Columbus, OH, USA Correspondence to: Matthias Holdhoff, email: // Chetan Bettegowda, email: // Keywords : oligodendroglioma, chemotherapy, survival, genomics, co-deletion 1p/19q Received : October 01, 2016 Accepted : March 21, 2017 Published : March 31, 2017 Abstract Background: The NRG Oncology RTOG 9402 trial showed significant survival benefit in patients with 1p/19q co-deleted anaplastic oligodendrogliomas (AO) who received both radiation (RT) and chemotherapy (PCV regimen) versus RT alone. Substantial separation of the survival curves was only seen after 7.3 years. We aimed to determine whether there are specific genetic alterations that distinguish co-deleted AO patients who benefit from the addition of PCV from those who do not. Methods: We performed whole exome sequencing on matched tumor and normal DNA from all available short-term (STS) and long-term survivors (LTS) who received RT+PCV. hTERT status and rs55705857 genotypes (G-allele) were analyzed in both cohorts. Results: Six STS (survival of <7.3y) and 7 LTS (survival of ≥7.3y and no progression) had sufficient material for analysis. There was no significant difference between the groups regarding age, performance status and extent of resection. On average, STS had 7 and LTS 4 mutations. Most common mutations in STS vs . LTS were: IDH1 (67 vs. 86%), CIC (50 vs . 71%) and FUBP1 (17 vs . 71%). The hTERT promoter was mutated in 83% STS and 86% LTS. Genotyping of rs55705857 showed a higher prevalence of G allele carriers in LTS than STS (43 vs . 17%). Conclusions: These findings confirm that IDH , CIC , FUBP1 mutations and rs55705857 genotype are common in AO. No distinct genetic signature was identified to differentiate STS and LTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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