Climatology of Size, Shape, and Intensity of Precipitation Features over Great Britain and Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A climatology of precipitation features (or objects) from the Great Britain and Ireland radar-derived precipitation mosaic from 2006 to 2015 is constructed, with features defined as contiguous areas of nonzero precipitation rates. Over the 10 years, there are 54 811 747 nonunique precipitating features over 100 km2 in area, with a median precipitation feature area of 249 km2, median major axis length of 29.2 km, median aspect ratio of 2.0:1, median feature mean precipitation rate of 0.49 mm h−1, and median feature maximum precipitation rate of 2.4 mm h−1. Small-scale precipitating systems are most common, but larger systems exceeding 10 000 km2 contribute close to 70% of the annual precipitation across the study region. Precipitation feature characteristics are sensitive to changes in annual and diurnal environment, with feature intensities peaking during the afternoon in summer and the largest precipitation features occurring during winter. Precipitation intensities less than 5 mm h−1 comprise 97.3% of all precipitation occurrences and contribute 83.6% of the total precipitation over land. Banded precipitation features (defined as precipitation features with aspect ratio at least 3:1 and major axis length at least 100 km) comprise 3% of all precipitation features by occurrence, but contribute 23.7% of the total precipitation. Mesoscale banded features (defined as banded precipitation features with major axis length at least 100 km and total area not exceeding 10 000 km2) and mesoscale convective banded features (defined as banded precipitation features with at least 100 km2 of precipitation rates exceeding 10 mm h−1) are most prevalent in southwestern England, with mesoscale convective banded features contributing up to 2% of precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».