Anodal tDCS over the primary motor cortex improves motor imagery benefits on postural control: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Performing everyday actions requires fine postural control, which is a major focus of functional rehabilitation programs. Among the various range of training methods likely to improve balance and postural stability, motor imagery practice (MIP) yielded promising results. Transcranial direct current stimulation (tDCS) applied over the primary motor cortex was also found to potentiate the benefits of MIP on upper-limb motor tasks. Yet, combining both techniques has not been tested for tasks requiring fine postural control. To determine the impact of MIP and the additional effects of tDCS, 14 participants performed a postural control task before and after two experimental (MIP + anodal or sham tDCS over the primary motor cortex) and one control (control task + sham tDCS) conditions, in a double blind randomized study. Data revealed a significant decrease of the time required to perform the postural task. Greater performance gains were recorded when MIP was paired with anodal tDCS and when the task involved the most complex postural adjustments. Altogether, findings highlight short-term effects of MIP on postural control and suggest that combining MIP with tDCS might also be effective in rehabilitation programs for regaining postural skills in easily fatigable persons and neurologic populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».