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Enregistrement W2599275891 · doi:10.1061/9780784480441.064

An Instrumented Becker Penetration Test for the Estimation of Soil Penetration Resistance and Pile Capacity in Gravelly Soils

2017· article· en· W2599275891 sur OpenAlexaff
Kevin C. Kuei, Anthony M. Rossiter, Alex P. Sturm, Jason T. DeJong, Daniel W. Wilson, Mason Ghafghazi

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Frontiers 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment of Water ResourcesCalifornia Department of Transportation
Mots-clésHammerStandard penetration testPileGeotechnical engineeringPenetration testPenetration (warfare)Structural engineeringDeckSoil waterDynamic load testingTension (geology)GeologyEngineeringCompression (physics)Materials scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recently developed instrumented becker penetration test (iBPT) can provide direct measurements of force and acceleration directly behind the driving shoe and at up to four locations along the drill string. This paper describes details of the test system and presents representative results from iBPT soundings performed at a project site where piles, supporting a bridge deck, were installed in relatively clean gravelly soils to a depth of approximately 18 m. The ability of the iBPT system to estimate equivalent SPT N60 values is demonstrated. Dynamic data from individual hammer blows obtained at the tip and along the shaft, as well as fitting of the data with simple spring-dashpot model is presented. Finally, results from static tension load tests showing the measured load distribution along the pile length is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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