Impacts of large-scale circulation on urban ambient concentrations of gaseous elemental mercury in New York, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The impact of large-scale circulation on urban gaseous elemental mercury (GEM) was investigated through analysis of 2008–2015 measurement data from an urban site in New York City (NYC), New York, USA. Distinct annual cycles were observed in 2009–2010 with mixing ratios in warm seasons (i.e., spring–summer) 10–20 ppqv ( ∼ 10–25 %) higher than in cool seasons (i.e., fall–winter). This annual cycle was disrupted in 2011 by an anomalously strong influence of the US East Coast trough in that warm season and was reproduced in 2014 associated with a particularly strong Bermuda High. The US East Coast trough axis index (TAI) and intensity index (TII) were used to characterize the effect of the US East Coast trough on NYC GEM, especially in winter and summer. The intensity and position of the Bermuda High appeared to have a significant impact on GEM in warm seasons. Regional influence on NYC GEM was supported by the GEM–carbon monoxide (CO) correlation with r of 0.17–0.69 (p ∼ 0) in most seasons. Simulated regional and local anthropogenic contributions to wintertime NYC anthropogenically induced GEM concentrations were averaged at ∼ 75 % and 25 %, with interannual variation ranging over 67 %–83 % and 17 %–33 %, respectively. Results from this study suggest the possibility that the increasingly strong Bermuda High over the past decades could dominate over anthropogenic mercury emission control in affecting ambient concentrations of mercury via regional buildup and possibly enhancing natural and legacy emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».