Optimization of an Appropriate Technology Based Process for Converting Waste Plastic in to Liquid Fuel via Thermal Decomposition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Municipal solid waste in the developing world is often improperly disposed of in dumps near slums or simply discarded along the roadside in rural villages. This waste, particularly plastic, is a serious environmental and health concern for the communities in those regions. Lack of infrastructure, capital, and governmental policies contributes to the waste pile-up. Thus, methods of removing, recycling, and repurposing the otherwise pollutant waste are needed. In order to address the problem of plastic waste accumulation in developing regions, a process based on the principles of Appropriate Technology for converting waste plastic into a fuel oil similar to diesel fuel or kerosene has been proposed by the University of Kentucky Appropriate Technology and Sustainability (UKATS) research team. Several commonly occurring plastics such as High and Low Density Polyethylene, Polypropylene, and Polystyrene have been analyzed for their potential as a source of hydrocarbon fuel oil. In order to optimize this chemical process, the temperature parameters leading to maximum product yield have been studied. Experiments have been conducted in a small scale pyrolysis chamber to determine the optimum process temperature. Along with data collection of individual plastics, a mixture of the waste plastic was also analyzed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle