Evaluation of Three Rapid Diagnostic Test Kits in the Diagnosis of <i>Plasmodium</i> Species Infections among Primary School Children in Baringo County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Background: Due to the difficulty in implementing microscopy-based definitive diagnosis of malaria especially in resource-poor areas, rapid diagnostic test (RDT) kits as alternatives have been developed by different companies. Kits from different companies may differ in sensitivity and specificity. It is therefore imperative to conduct field evaluation of kits from different manufacturers before they are recommended for widespread use in diagnosis of malaria. The present study sought to evaluate the performance of malaria RDT kits from two manufacturers against microscopy in detection of Plasmodium spp. infections among primary school children in Baringo County, Kenya. Methods: Two cross-sectional comparative surveys to assess three RDT kits (CareStart HRP-2, SD Bioline Ag-Pf and SD Bioline Ag-Pf/Pan) were conducted on 561 pupils from three primary schools within the Kerio Valley of Baringo County, Kenya. Results: A total of 561 blood samples were tested for Plasmodium spp. within a period of four months. SD Bioline Ag-Pf/ Pan RDT kit had a higher sensitivity (90%) compared to that of CareStart HRP-2 (70%) but this was not statistically significant (McNemar’s χ2 = 0.5, df = 1, p = 0.4795). The sensitivity of SD Bioline Ag-Pf was the same as that of Care Start HRP-2 (82.4%). The number of positive samples by microscopy was relatively lower than those detected by RDT kits. Two cases of non-P. falciparum infections were detected by RDT kits during the second survey. Conclusion: The results of the present study suggest that the performance of the three kits in the diagnosis of P. falciparum infections was better than microscopy. The sensitivity of SD Bioline Ag-Pf/Pan was slightly greater than that of Care Start HRP-2, although not statistically different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,435 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».