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Enregistrement W2599328871 · doi:10.3899/jrheum.161112

OMERACT Quality-adjusted Life-years (QALY) Working Group: Do Current QALY Measures Capture What Matters to Patients?

2017· article· en· W2599328871 sur OpenAlexaffvenue
Logan Trenaman, Annelies Boonen, Françis Guillemin, Mickaël Hiligsmann, Alison M. Hoens, Carlo A. Marra, W. S. Taylor, Jennifer L. Barton, Peter Tugwell, George A. Wells, Nick Bansback

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaArthritis Research Centre of CanadaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusMemorial University of NewfoundlandOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésPromMedicineAnkylosing spondylitisRheumatologyQuality of life (healthcare)Physical therapyInternal medicineTest (biology)Family medicineQuality-adjusted life yearPediatricsCost effectivenessRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To understand the limitations with current patient-reported outcome measures (PROM) used to generate quality-adjusted life-years (QALY) in rheumatology, and set a research agenda. METHODS: Two activities were undertaken. The first was a scoping review of published studies that have used PROM to generate QALY in rheumatology between 2011 and 2016. The second was an interactive "eyeball test" exercise at Outcome Measures in Rheumatology 13 that compared subdomains of widely used generic PROM, as identified through the scoping review, to subdomains of the Assessment of SpondyloArthritis Health Index (ASAS-HI) condition-specific PROM for ankylosing spondylitis. RESULTS: The scoping review included 39 studies. Five different PROM have been used to generate QALY in rheumatology; however, the EQ-5D and Short Form 6 Dimensions (SF-6D) were used most frequently (in 32 and 9 of included studies, respectively). Special interest group participants identified energy/drive and sleep as 2 key subdomains of the ASAS-HI instrument that may be missed by the EQ-5D, and sexual function as potentially missed by the SF-6D. Participants also expressed concerns that aspects of the process of care and non-health outcomes may be missed. Three ways of incorporating additional subdomains were discussed, including using an alternative generic PROM, modifying an existing generic PROM with "bolt-on" subdomain(s), and generating societal weights for a condition-specific PROM. CONCLUSION: Three priorities for future research were identified: understanding whether the EQ-5D and SF-6D identify what matters to patients with different rheumatic conditions, analyzing how much patients value process or non-health outcomes, and identifying which approaches to incorporating a greater number of subdomains into the QALY are being undertaken in other disease areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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