MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2599345807 · doi:10.5539/jsd.v10n2p93

The Performance of Diesel Engine Fueled Diesel Oil in Comparison with Heated Pure Vegetable Oils Available in Vietnam

2017· article· en· W2599345807 sur OpenAlexvenueno aff
Anh Tuan Hoang

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrường Đại học Bách Khoa Hà Nội
Mots-clésDiesel fuelVegetable oilVegetable oil refiningEnvironmental scienceSunflower oilDiesel engineCombustionPulp and paper industryThrust specific fuel consumptionPetroleumFossil fuelWaste managementBiodieselChemistryFood scienceEngineeringAutomotive engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pure vegetable oils have the greatest promise for alternative fuels for internal combustion engines beside the depletion of conventional petroleum resources. Among various possible options, pure vegetable oils present promising of greener air substitutes for fossil fuels. Pure vegetable oils, due to the agricultural origin, liquidity, ready availability, renewability, biodegradability are able to reduce the CO2 emissions in the atmosphere. Also, in Vietnam, pure vegetable oils such as soybean oil (SoO100), coconut oil (CO100) and sunflower oil (SuO100) are available. The paper presents the results of using heated pure vegetable oils for diesel engine D243 with power of 80 hp (58.88) kW. The results of determining the power (Ne), specific fuel consumption (SFC) and efficiency (n) are used to evaluate the performance of engine. The results show that, the engine power (Ne) is 10%-15% lower, the SFC of engine D243 using pure vegetable oils is 3%-5% higher and the η is 2.5%-6.2% lower compared to diesel oil (DO). Among the pure vegetable oils, the best performance results for D243 diesel engine are obtained from heated pure sunflower oil up to 135oC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable DevelopmentMême sujetBiodiesel Production and ApplicationsTravaux en français237 207