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Enregistrement W2599349352

Borderline Personality Disorder: Examining Trajectories Of Development Among Adolescents

2016· article· en· W2599349352 sur OpenAlexaboutno aff
Valbona Semovski

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyPersonalityPersonality developmentPoison controlAdolescent developmentBorderline personality disorderClinical psychologySocial psychologyMedicineMedical emergency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Title: Borderline personality disorder: examining trajectories of development among adolescents Background: Borderline personality disorder (BPD) tends to be highly comorbid with other disorders. In adolescence, information about the classification and development of BPD is in its early stages. There is limited empirical research available that investigates predictors of clinically significant symptom trajectories of the disorder using data collected in childhood. Given the enormous personal and societal costs associated with BPD, early detection and prevention is important. Clinical implications of this research include an improved understanding of risk factors and possible mechanisms for development of BPD symptomatology. Objectives: To identify trajectories of BPD symptomatology in a Canadian sample of adolescents (N = 703) assessed at ages 13, 14, 15 and 16, while examining predictors of trajectory group membership assessed at age 12. Methods: Data from the McMaster Teen Study was used to examine trajectories of BPD symptoms using group-based trajectory modeling. The influence of gender, depression, ADHD, family functioning and various sociodemographic variables as predictors of an individual’s group membership was tested. Chi-square, analysis of variance and multinomial logistic regression was used to analyze the data. Results: A four-group trajectory model was most robust at describing BPD symptomatology in this age group. Univariate analyses supported female gender, depression and ADHD at baseline, parental age, marital status, education, and income as significant predictors of group membership. Female gender, depression and ADHD severity at baseline were significant predictors of group membership when adopting a multivariate approach. There is a greater prevalence of girls with higher depression and ADHD scores in the high-increasing features and BPD group. Conclusion: Findings demonstrate four various developmental trajectories of BPD features. Results further the understanding of the factors associated with development of the disorder across time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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