Rangeomorph classification schemes and intra-specific variation: are all characters created equal?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rangeomorphs from the Ediacaran of Avalonia are among the oldest known complex macrofossils and our understanding of their ecology, ontogeny and phylogenetic relationships relies on accurate and consistent classification. There are a number of disparate classification schemes for this group, which dominantly rely on a combination of their branching characters and shape metrics. Using multivariate statistical analyses and the diverse stemmed, multifoliate rangeomorphs in Charnwood Forest (UK), we assess the taxonomic usefulness of the suite of characters currently in use. These techniques allow us to successfully discriminate taxonomic groupings without a priori assumptions or weighting of characters and to document a hitherto unrecognized level of variation within single taxonomic groups. Variation within the currently defined genus Primocandelabrum is too great to be realistically assigned to different species and may instead reflect primary character diversity, ontogenetic changes in character state or ecophenotypic variability. Its recognition cautions against generic-level diagnoses based on single differences in character state and will be crucial in understanding the mode of growth of these enigmatic organisms. Supplementary material: Data tables, definition of the characters used in the analyses, and detailed descriptions and breakdowns of methods and results are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.3726937
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».