Expressions of matrix metalloproteinases and their inhibitor are modified by beta-adrenergic agonist Ractopamine in skeletal fibroblasts and myoblasts
Notice bibliographique
Résumé
Cha, M. C. and Purslow, P. P. 2012. Expressions of matrix metalloproteinases and their inhibitor are modified by beta-adrenergic agonist Ractopamine in skeletal fibroblasts and myoblasts. Can. J. Anim. Sci. 92: 159-166. The beta-adrenergic agonist ractopamine is known to promote growth and improve feed efficiency in animal production, in part by suppressing muscle protein degradation. This investigation aims to determine whether ractopamine modifies the expression of enzymes principally involved in intramuscular connective tissue turnover, the matrix metalloproteinases (MMPs) and their inhibitors, in the principal cell types of skeletal muscle. Mouse skeletal muscle fibroblasts (NOR-10 cells) and myoblasts (C2C12 cells) were cultured with or without 2 or 10 µM ractopamine for 6 or 24 h. Cellular MMP-2 expression was increased (P<0.05) by ractopamine in both cell lines. Cellular MMP-3 expression was also increased in response to ractopamine in myoblasts (P<0.03). The amount of a tissue inhibitor of MMPs (TIMP-1) in cell lysates of both cell lines was increased (P<0.05) by the 6-h ractopamine treatment. The extracellular expression of MMP-2 and TIMP-1 was increased (P<0.05) in myoblasts, but not in fibroblasts. The elevated TIMP-1 expression in medium is in the order of three times higher (P<0.02) than the increased activity of MMP-2 expressed by myoblasts at 6 h. In summary, ractopamine treatment results in a higher cellular expression of MMP-2 and MMP-3 as compared with the expression of their inhibitor TIMP-1. However, the increased extracellular MMP-2 activity is counterbalanced by the increased presence of TIMP-1. The findings show that ractopamine has the potential to alter connective tissue turnover in treated animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».