Determinants of risk-taking in HIV-associated neurocognitive disorders.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Decision-making involves fronto-striatal brain areas that are particularly vulnerable to the effects of HIV infection. Some studies report impaired decision-making in people with HIV/AIDS with past or present addictions and/or accompanying HIV-associated neurocognitive disorders (HAND). The authors investigated risk-based decision-making in HIV/AIDS, separating individuals with or without accompanying HAND. METHOD: A total of 288 HIV-infected persons underwent standardized neuropsychological testing. Participants were profiled based on neuropsychological and clinical assessments into 2 groups, neurocognitively normal (NN, n = 205) and HAND (n = 83). Risk-based decision-making was assessed via the Game of Dice Task (GDT). Sample characteristics were summarized by principal component analysis (PCA) prior to regression analyses predicting GDT performance. RESULTS: The NN group performed within the normative range of the GDT, but the HAND group was impaired in all GDT measures. Across all participants, GDT performance was predicted by a combination of psychiatric comorbidities, alcohol abuse, education/premorbid IQ, and neuropsychological performance. Further analyses revealed marijuana use as an important additional predictor of impaired GDT performance. Within the GDT-impaired HAND group only, past or present immunosuppression emerged as the most robust predictor of GDT performance. Metabolic disorders and antiretroviral toxicity were also predictors of GDT performance in the HAND group. CONCLUSION: The majority of HIV-infected individuals were unimpaired in the GDT. Some influence of psychiatric and substance use comorbidities on GDT performance emerged in the entire cohort. However, GDT deficits were restricted to individuals with HAND, related to immunosuppression, metabolic disorders and antiretroviral toxicity in this group only. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».