Environmental Vulnerability by Floods and Occupation of Permanent Preservation Area: An Approach about Three Cities of Midwest of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to identify the areas of environmental vulnerability by flooding in urban areas of the municipalities of Barra dos Garças - MT, Pontal do Araguaia - MT and Aragarças - GO; and demarcate the occupations in permanent preservation areas (PPAs) in the study area. The methodology uses variables such as time series of maximum quotas of the Araguaia River, from 1968 to 2014, the frequency of those floods, as well as the local level curves. From the junction of these data, it was stipulated the levels of environmental vulnerability by floods in five levels: very high, high, medium, low and very low. The results indicate that areas with very high vulnerability correspond to approximately 1,58 square kilometers which equals to 0.5% of the total area studied; the high vulnerability areas, have only 3.19 square kilometers, corresponding to 1% of the area; the medium vulnerability areas have 7.66 square kilometers, which corresponds to 2.41% of the area; low vulnerability areas, have 11.18 square kilometers of extension relating to 3.52% of the area; and finally the remainder of the study area was characterized as very low vulnerability. After this mapping, it was found by satellite imaging from Google earth software dated 2014, the main occupations in PPAs. The main uses and occupations refer to human activities related to tourism, as well as commercial, residential and industrial buildings. It was found that it is of salutary importance that the Government enforces the fulfillment of the restrictions set out in the Forest Code, preventing that more occupations occur in PPAs and areas subject to flooding. Moreover, the mapping of areas of flooding is also a tool for future public policies that aim to guide the recommended areas to urban expansion, as well as ordering the use and occupation of land by developing zoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».