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Enregistrement W2599422016 · doi:10.1093/jcag/gwy008.177

A176 SOFOSBUVIR/VELPATASVIR-BASED REGIMENS ARE ASSOCIATED WITH EXCELLENT EFFICACY AND A SIGNIFICANT IMPROVEMENT OF PATIENTS-REPORTED OUTCOMES ACROSS PATIENT POPULATIONS: FROM NON-CIRRHOTICS TO COMPENSATED CIRRHOTICS TO DECOMPENSATED CIRRHOTICS

2018· article· en· W2599422016 sur OpenAlexaff
Zobair M. Younossi, Maria Stepanova, Jordan J. Feld, Stefan Zeuzem, Mark Sulkowski, Graham R. Foster, Alessandra Mangia, Michael Charlton, Jacqueline G. O’Leary, Michael P. Curry, Fatema Nader, Linda Henry, Sharon Hunt

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisInternal medicineGastroenterologySofosbuvirRibavirinChronic hepatitisImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our aim was to assess the impact SOF/VEL±ribavirin (RBV) on patient-reported outcomes (PROs) in HCV patients with and without decompensated cirrhosis. Four PRO questionnaires (SF-36, CLDQ-HCV, FACIT-F, WPAI:HCV) were collected in 4 phase 3 trials of SOF/VEL (ASTRAL-1,2, 3 and 4). The baseline PROs and treatment-emergent changes in PROs were compared among 3 groups (no cirrhosis, compensated cirrhosis, decompensated cirrhosis) while receiving +/- RBV-containing regimens. 1,701 patients received SOF/VEL or SOF/VEL+RBV or SOF+RBV for 12 or 24 weeks: 1,112 without cirrhosis, 338 with compensated cirrhosis, 251 with decomp cirrhosis; 488 received RBV-containing regimens [SOF+RBV (N=401) and SOF/VEL+RBV (N=87)] and 1,213 received RBV-free SOF/VEL. Decomp cirrhotics were older, more commonly male and less treatment-naive, and had more pre-treatment depression, anxiety, type 2 diabetes, fatigue and insomnia (all p<0.002). SVR-12 was 84.7% (SOF/VEL in decomp cirrhosis, all GTs), 98.5% (SOF/VEL non-cirrhotics, all GTs), 66.3% (SOF+RBV in GT3 cirrhotics), 94.7% (SOF+RBV in non-GT3 cirrhotics) and 94.3% (SOF/VEL+RBV in decomp cirrhotics, all GTs). Cirrhotic patients had significantly lower baseline PRO scores (up to -33.5 points on a universal 0–100 PRO scale in patients with decomp cirrhosis in comparison to patients without cirrhosis; p<0.05 for all but three PRO domains). By the end of treatment with RBV+ regimens, changes in PROs were similar across 3 groups (all p>0.01) and included moderate improvements in some PROs (up to +11.8, p<0.05 for 8/26 PRO scores) and moderate decrements in others (up to -7.1, p<0.05 for 6 mental health-related PRO scores). After treatment cessation, improvements from baseline (up to +12.6 points by post-treatment week 4, up to +14.2 by week 12, +17.1 by week 24) were again similar in all patients regardless of cirrhosis status (all p>0.01). By SVR-12 follow-up, PRO improvements were sustained in patients with decompensated cirrhosis: average across PROs +5.8 vs. +4.1 in compensated cirrhosis or no cirrhosis, p<0.05 for 7/26 PROs. In multivariate analysis, compensated cirrhosis was associated with additional +2.3 to +5.0 points improvement of treatment-emergent PRO (all p<0.05), decompensated cirrhosis – with +5.5 to 9.1 points (all p<0.002) in SOF/VEL regimen. HCV patients with decompensated cirrhosis experience the greatest improvement of their PRO scores during treatment with SOF/VEL regimen. SVR is associated with significant improvements in PROs, especially in patients with decompensated cirrhosis. Gilead Sciences, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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