Examining differences in program quality across competitive and recreational youth sport programs
Notice bibliographique
Résumé
Research in the context of youth sport has shown that youth can develop a number of positive developmental outcomes as a result of participation. However, it is also recognized that negative outcomes may also result from participation. Accordingly, researchers contend that it is how the youth sport context is structured, in other words the quality of the program, that determines the influence participation has on development. Little research has directly examined program quality (PQ) in youth sport, and in particular, the differences between competitive and recreational sport programs. Given that competitive sport can have higher levels of stress and pressure compared to recreational programs and this high stress and pressure has been linked to burnout and dropout, more research in this area is warranted. Therefore, the purpose of this study was to examine differences in PQ across competitive and recreational youth sport programs. Program quality was assessed quantitatively from two perspectives: observations conducted by researchers using the Program Quality Assessment in Youth Sport and youth self-report using the Adolescent Program Quality Survey. Observations and questionnaires were completed across a variety of sport programs for youth between 10 and 17 years of age. Significant differences between these contexts were found on eight subscales of PQ based on researchers' observed PQ. Moreover, significant differences were found on two subscales of PQ based on youths' perceptions. Findings outline important practical implications as it relates to structuring youth sport programs based on the level of competition.Acknowledgments: Social Sciences and Humanities Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».