Ex-Th17 (Nonclassical Th1) Cells Are Functionally Distinct from Classical Th1 and Th17 Cells and Are Not Constrained by Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Th17 cells are an important therapeutic target in autoimmunity. However, it is known that Th17 cells exhibit considerable plasticity, particularly at sites of autoimmune inflammation. Th17 cells can switch to become ex-Th17 cells that no longer produce IL-17 but produce IFN-γ. These ex-Th17 cells are also called nonclassical Th1 cells because of their ability to produce IFN-γ, similar to Th1 cells; however, it is unclear whether they resemble Th1 or Th17 cells in terms of their function and regulation, and whether they have a pathogenic role in autoimmunity. We compared the phenotypic and functional features of human Th17, Th1, and ex-Th17 cell populations. Our data showed that despite their loss of IL-17 expression, ex-Th17 cells were more polyfunctional in terms of cytokine production than either Th1 or bona fide Th17 cells, and produced increased amounts of proinflammatory cytokines. The proliferative brake on Th17 cells appeared to be lifted because ex-Th17 cells proliferated more than Th17 cells after stimulation. In contrast with Th1 and Th17 cells, ex-Th17 cells were highly resistant to suppression of proliferation and cytokines by regulatory T cells. Finally, we showed that ex-Th17 cells accumulated in the joints of rheumatoid arthritis patients. Taken together, these data indicate that human ex-Th17 cells are functionally distinct from Th1 and Th17 cells, and suggest that they may play a pathogenic role at sites of autoimmunity, such as the rheumatoid arthritis joint where they accumulate. These findings have implications for therapeutic strategies that target IL-17, because these may not inhibit pathogenic ex-Th17 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».