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Enregistrement W2599444544 · doi:10.1200/jco.2017.35.6_suppl.450

Combined inhibition of autophagy with mTOR inhibitor to enhance cell death in renal cell carcinoma.

2017· article· en· W2599444544 sur OpenAlexaff
Hua Chen, Kyle Potts, Allan G. Murray, Mary Hitt, Ronald B. Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyPI3K/AKT/mTOR pathwayClonogenic assayProgrammed cell deathProtein kinase BCancer researchCell biologyAutophagosomeLysosomeBiologyViability assayRPTORCancer cellCellSignal transductionCancerApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

450 Background: mTOR (mammalian target of rapamycin) and autophagy are increasingly recognized as being a central cellular and pathological process for numerous human diseases, including renal cell carcinoma (RCC). Depending on the cellular context, autophagy may promote cancer cell survival or cell death. However, little is known about the mechanisms of regulating mTOR activity and autophagic function in RCC. We hypothesize that autophagy promotes cell survival via mTOR mediated-phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/AKT pathway and is regulated by the von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor. Methods: RCC cells were stably lentiviral transduced with expression of VHL or mCherry-EGFP tandemfluorescent-tagged LC3B for studying autophagic flux. Cell viability was evaluated by cytotoxic XTT and clonogenic assays and flow cytometry. The efficacy of PI3K/AKT/mTOR pathway inhibition by RAD001, PI-103, MK2206, AZD8055, and/or lysosomotropic inhibitors were evaluated by immunoblots and immunofluorescence for autophagy process of autophagosome and lysosome. Results: We show that mTOR is hyperactive in VHL-deficient cells compared to cells with wild-type VHL or VHL-expressing cells. AZD8055-induced toxicity occurs in a VHL-independent manner via cell cycle arrest and clonogenic senescent cell death, but results in significantly increased expression of autophagic marker LC3-II and the formation of autophagic vacuoles. Pharmacologic inhibition or siRNA silencing of autophagy pathway components promotes AZD8055-induced cell death in VHL-deficient cells. Interestingly, defective autophagy marked by the presence of sustained p62 expression in VHL-deficient cells appears to contribute to cell survival via mTOR signaling, which in turn influences autophagosome-lysosome fusion, and thus controls autophagic flux by acting at the termination stage of the process. Conclusions: These results support mTOR and autophagy pathways as potential targets of anticancer drugs and reveal VHL in control of the autophagic program in RCC. Further, this work suggests that combined inhibition of autophagy along with mTOR inhibitors could be a novel therapeutic strategy for the treatment of RCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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