Brain changes during a shamanic trance: Altered modes of consciousness, hemispheric laterality, and systemic psychobiology
Notice bibliographique
Résumé
There have been a number of electrophysiological and neuroimaging studies in “altered” states of consciousness including dissociative conditions, hypnosis, and meditation; however, the nature and clinical significance of trance states remain elusive. Alterations of consciousness that accompany trance can shed light on the brain networks contributing to the experience of autobiographical self; the subjective demarcation of “self” from others and reality at large; and normative vs. pathological domains of self-experience. Shamanic trance is a volitional, self-induced state of consciousness that historically served the purposes of social cohesion and healing interventions in diverse tribal settings. We present the first neurophysiological study of a normal subject, who has received extensive training in the Mongolian shamanic tradition and is capable of self-inducing a trance state without external sensory stimulation. Quantitative EEG mapping and LORETA (low resolution electromagnetic tomography) source imaging indicate that shamanic state of consciousness (SSC) involves a shift from the normally dominant left analytical to the right experiential mode of self-experience, and from the normally dominant anterior prefrontal to the posterior somatosensory mode. These findings have implications for the psychobiology of the normative conscious mode of awareness and neurophysiological processes contributing to dissociative, psychotic, and transpersonal domains of self-experience. They may be used as a foundation to bridge Western and traditional healing techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».