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Enregistrement W2599455091 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.7078

The role of salvage induction chemotherapy after azacitidine (AZA) treatment failure.

2013· article· en· W2599455091 sur OpenAlexaff
Karen Yee, Joseph Brandwein, Aaron D. Schimmer, Vikas Gupta, Mark D. Minden, Andre C. Schuh

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineAzacitidineChemotherapySalvage therapyInduction chemotherapySurgeryOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7078 Background: Hypomethylating agents (HMA) such as AZA, are considered standard of care for patients (pts) with IPSS Int-2 or High-risk MDS. These agents are not curative. Many centers have used HMAs as a bridge to alloSCT in pts with MDS in an attempt to reduce tumor burden and prolong time to progression to AML. However, pts are at risk of AZA treatment failure, which may delay or prevent subsequent alloSCT. Recent data have demonstrated poor responses to intensive chemotherapy after AZA failure [ORR of 0% (0 of 4 pts) to 14% (3 of 22 pts) (J Clin Oncol 2011; Br J Haematol 2012)]. Methods: This retrospective analysis evaluates the outcomes of 18 pts with MDS, CMML and AML, who failed AZA therapy, and subsequently received induction chemotherapy at the Princess Margaret between July 2009 and December 2012. Results: Median age was 57.7 y (range, 19 - 75 y); only 1 pt was > 70 y. 56% were male. Of the 18 pts, 83% were treated for MDS, 6% CMML-2, and 11% AML. IPSS was Int-2/High-risk in 16 pts and Int-1 risk in 2 pts. 83% of pts had been treated with AZA as first-line therapy. Two pts had received growth factors & 1 pt hydroxyurea prior to AZA. Median number of AZA cycles administered was 5.5 (range, 1 - 18) with 72% of pts receiving < 6 cycles. Eleven (61%) pts had primary AZA failure, 5 (28%) secondary AZA failure, and 2 (11%) were taken off AZA to receive induction chemotherapy as an HLA-identical donor was found. At the time of induction chemotherapy, 15 pts had s/tAML, 2 RAEB-2 and 1 CMML-2. Cytogenetic risk was intermediate in 4 and poor in 11 pts, respectively. Karyotype analysis was not done or inconclusive in 3 pts. ORR was 44% and 37.5% in all pts and in AZA failures only, respectively. CR rate was 22% and 25%, CRi 27% and 12.5%, and MLFS 6% and 0% in all pts and in AZA failures only, respectively. Four pts died during induction. Four of 8 responders received an alloSCT, with the remaining 4 pts relapsing (3 while awaiting an alloSCT). Median F/U of all pts was 12.6 mos, with a median OS of 8.3 mos. Conclusions: Contrary to prior reports, salvage induction chemotherapy can yield responses in a significant number of pts who have failed AZA therapy. However, response duration and OS remain poor for AZA treatment failures. There is an unmet need for novel therapeutic agents in this group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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