Health state preferences associated with subcutaneous injections and intravenous infusions for treatment of bone metastases.
Notice bibliographique
Résumé
e16528 Background: Although cost utility models are often used to estimate the value of treatments for metastatic cancer, limited information is available on the utility of common treatment modalities. Bisphosphonate treatment for bone metastases (BM) is frequently administered via intravenous (IV) infusion, while a recently approved treatment to prevent skeletal-related events (SREs) of BM is administered as a subcutaneous (SC) injection. This study estimated the impact of these treatment modalities on health state (HS) preference. Methods: Participants from the UK general population completed time trade-off interviews to assess the utility of HS vignettes. Respondents first rated a HS representing cancer with BM. Subsequent HSs added descriptions of treatment modalities (ie, injection or infusion) to this basic HS. To represent a range of possible treatment experiences, the two treatment modalities were presented with and without chemotherapy (chemotx), and infusion characteristics were varied by duration (30 minutes or 2 hours) and renal monitoring. Results: A total of 121 participants completed the interviews (47.9% male, 76.9% white). Cancer with BM had a mean utility of 0.40 on a standard utility scale (1 = full health; 0 = death). Adding an injection resulted in a mean utility decrease (ie, disutility) of -0.004. The 30 minute and 2 hour infusions had mean disutilities of -0.02 and -0.04, respectively. Mean disutility of the 30 minute infusion was greater with renal monitoring (-0.05 with same-day blood draw; -0.07 with blood draw 2 days prior). Chemotx was associated with substantial disutility (-0.17). For the HS of BM with chemotx, the mean disutilities of injection, 30 minute infusion, and 2 hour infusion, were -0.02, -0.03, and -0.04, respectively. Disutility associated with injection was significantly smaller than the disutility of both the 30 minute and 2 hour infusions (p < 0.05), regardless of chemotx status. Conclusions: Respondents perceived an inconvenience with each type of BM treatment, but injections were preferred over infusions. The resulting utilities may be used in cost utility models examining the value of treatments for the prevention of SREs in patients with BM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».