Endoscopic mucosal resection for high-grade dysplasia and intramucosal carcinoma: a Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic mucosal resection (EMR) is increasingly being used as a first-line treatment for Barrett esophagus (BE) with high-grade dysplasia (HGD) and intramucosal adenocarcinoma (IMC). We reviewed our experience with endoscopic treatment of BE with HGD and IMC at our institution with respect to eradication rates, complications and long-term recurrence. METHODS: We performed a single-centre retrospective review of all patients referred between October 2010 and August 2014 for EMR with dysplastic BE or IMC. We performed EMR using a cap-fitted endoscope, and the procedure was repeated every 3 months until eradication or progression of disease. RESULTS: A total of 28 patients were identified: 16 with dysplastic BE (14 HGD, 1 low-grade dysplasia, 1 intermediate dysplasia) and 12 with IMC. Complete eradication of HGD was achieved in 11 of 14 (79%) patients. Three of 12 (25%) patients initially referred with suspected IMC were found to have invasive adenocarcinoma on EMR. Eradication was successful in 8 of 9 (89%) patients with true IMC, with 1 patient progressing to salvage esophagectomy. Complications occurred in 2 of 28 (7%) patients; both had esophageal strictures managed with dilatation. Median duration of follow-up was 371 days. CONCLUSION: Our experience supports the safety of EMR as a first-line treatment for patients with BE with dysplasia and IMC in early short-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».