Does Red Bull give wings to vodka? Placebo effects of marketing labels on perceived intoxication and risky attitudes and behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Why sexual assaults and car accidents are associated with the consumption of alcohol mixed with energy drinks (AMED) is still unclear. In a single study, we show that the label used to describe AMED cocktails can have causal non‐pharmacological effects on consumers' perceived intoxication, attitudes, and behaviors. Young men who consumed a cocktail of fruit juice, vodka, and Red Bull felt more intoxicated, took more risks, were more sexually self‐confident, but intended to wait longer before driving when the cocktail's label emphasized the presence of the energy drink (a “Vodka‐Red Bull cocktail”) compared to when it did not (a “Vodka” or “Exotic fruits” cocktail). Speaking to the process underlying these placebo effects, we found no moderation of experience but a strong interaction with expectations: These effects were stronger for people who believe that energy drinks boost alcohol intoxication and who believe that intoxication increases impulsiveness, reduces sexual inhibition, and weakens reflexes. These findings have implications for understanding marketing placebo effects and for the pressing debate on the regulation of the marketing of energy drinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».