Development of a decision aid for young canadians diagnosed with breast cancer who are at risk of infertility following cancer treatment.
Notice bibliographique
Résumé
108 Background: Young breast cancer patients are at risk of temporary or permanent infertility following the administration of gonadotoxic cancer treatments. Currently patients do not feel they receive enough information to make informed fertility decisions before treatment. We aim to determine the fertility-related information health care providers and breast cancer survivors consider valuable to include in a Canadian decision aid (Can-DA) for young breast cancer patients by reviewing existing decision support resources. Methods: A qualitative descriptive approach was used to evaluate 6 decision support resources created in other jurisdictions. Using purposeful sampling, 8 multi-disciplinary health care providers and 8 breast cancer survivors from across Canada evaluated 1 to 2 decision support resources in structured interviews. Interviews were conducted in-person and by telephone from March to June 2016 and ranged in length from 30 to 90 minutes. Interviews were transcribed verbatim, organized in NVivo, and analyzed deductively using the pre-defined sections of the interview guide as a framework. Results: Each decision support resource had valuable components to adapt for the Can-DA. Participants valued the inclusion of Canadian-specific and accurate information on resources for additional support and the success rates and cost ranges of fertility preservation procedures. There were mixed views on the impact and value of including in-depth fertility information such as adoption and other fertility-related options after treatment. Discrepancies were also seen on the value of personal stories and an explicit values clarification exercise. There was consensus on the inclusion of only pertinent fertility-related information that does not replicate information in supplementary patient education material to avoid overwhelming patients. Conclusions: The evaluation provided valuable insight on the information and design features to consider for the Can-DA. Findings will be used in combination with the International Patient Decision Aid Standards criteria to ensure the Can-DA meets the fertility information needs of young breast cancer patients in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».