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Enregistrement W2599489257

Facilitating movement performance in cerebral palsy: The impact of rhythmic auditory cueing in a goal-directed reaching task

2016· article· en· W2599489257 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Ladwig, Tamires C. do Prado, Jonathan J. Marotta, Cheryl M. Glazebrook

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyRhythmCerebral palsyAnalysis of variancePsychologyStimulus (psychology)Physical medicine and rehabilitationDuration (music)MedicineCognitive psychologyMathematicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For individuals with Cerebral Palsy (CP), functional reaching is key to maintaining independence. While previous research indicates benefits for multisensory input in CP, presently it is unknown when during goal-directed movements sensory input is integrated. This study considered the influence of an auditory stimulus during the planning or execution phases of a goal-directed reaching task. Three conditions were presented: No Sound (NS), Sound:Before (SB), and Sound:During (SD), which included a series of three tones presented over a 6s duration. Twenty adult participants (CP=10, TD=10) reached from a home switch to one of two targets, for a total of 60 trials. Infrared emitting diodes (IREDs) were placed on the index finger, second metacarpal, and wrist of the preferred arm to allow an Optotrak 3-D Investigator (250Hz) to record movement trajectories. Dependent variables were analyzed using a 2 Group x 2 Condition (SB-NS; SD-NS) ANOVA. Reaction time analysis demonstrated a significant main effect for condition, with decreased RT in the SB conditions for both groups. Analysis of variable error revealed significant main effects for group and condition, with the CP group executing more consistent movements in both the SB and SD conditions. Analysis of time to peak velocity (PV) divided by movement time revealed a significant group by condition interaction, indicating the CP group was able to achieve PV relatively earlier in the SB condition. Overall, the presence of a sound during movement planning (SB), improved both planning and execution of reaching movements for individuals with CP.Acknowledgments: Many thanks to the participants for their time, to CP Manitoba and The Movement Centre, Inc. for assisting with recruitment, and to the funding organizations (NSERC, CFI, and Research Manitoba) for their support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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