Can MRI accurately identify which patients with operable breast cancer will have a pathologic complete response after neoadjuvant therapy?
Notice bibliographique
Résumé
616 Background: With the introduction of targeted therapy based on tumor subtypes, an increasing number of patients that receive neoadjuvant chemotherapy achieve a pathologic complete response (pCR). Previous studies have shown that the accuracy of MRI is poor at predicting the response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced and often non-resectable breast cancers, where the rate of pCR is low. The purpose of this study is to evaluate MRI’s ability to predict a pCR in operable breast cancers after neoadjuvant therapy. Methods: All patients enrolled in the NSABP B-40, B-41, FB-5 and FB-6 protocols in a single tertiary care centre, that had an MRI done before and after neoadjuvant therapy were reviewed. A radiologist, blinded to the pathology results, interpreted the pre- and post- treatment MRI’s and made a prediction as to whether or not patients would have a pCR. In this study, a true negative was defined as a reading of a complete response on MRI that was confirmed as a pCR on final pathology. pCR was defined as having no residual invasive or in situ disease in the breast. Results: 129 women with a median age of 51 years were identified. 90% had invasive ductal carcinoma; 8% had invasive lobular. 58% were ER+, 21% were triple negative and 21% were Her2+. 16% of patients had a pCR. 25% of patients had no residual invasive cancer in the breast. pCR rates for ER+ tumors was 5%, triple negative 37%, and Her2+ 26%. 19% of patients that had a pCR had a total mastectomy. The sensitivity and specificity of MRI for predicting residual disease were 88% and 52% respectively. The positive predictive value was 90% and the negative predictive value was 46% with an accuracy of 82%. Conclusions: MRI has limited value for determining which patients had a pCR after neoadjuvant chemotherapy, even in operable breast cancers. When residual disease is suspected on MRI, it is unlikely that a pCR has been achieved. Surgical excision following neoadjuvant therapy remains the gold standard to identify which patients have achieved a pCR. Other modalities will need to be used in order to accurately determine which patients would be eligible for studies evaluating non operative management following neoadjuvant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».