Risk prediction-modeling approach to identify best predictive parameters for urethral strictures after prostate brachytherapy.
Notice bibliographique
Résumé
87 Background: Urethral strictures (US) are a rare complication of prostate brachytherapy (BXT), with prior studies showing radiation dose to the bulbomembranous urethra is associated with stricture formation. This retrospective case-control study explored clinical and dosimetric parameters associated with the development of BXT-related urethral strictures. Methods: A cohort of 34 patients developed urethral strictures after BXT at our institution for the period of 2008-2014. Each case was matched with two controls (68 controls) that had not developed a US according to similar baseline International Prostate Symptom Score (IPSS), planned prostate volume, post-implant prostate V150, and post-implant prostate D90 dosimetry parameters. US development was compared with clinical (i.e. age, IPSS, etc) and dosimetric (i.e. prostate, urethra, urethra segments) variables. Statistical modeling for risk prediction was applied, which included adjusted R2, Mallows’ C Selection (Cp), Schwartz’s information criterion (BIC), forward selection (FS), and backward selection (BS) to identify the parameters with prediction ability of toxicity. CV analysis was performed to select the best subset selection on the full data set in order to obtain the most predictive parameter selection. Results: The results show that the R2statistic increases from 6% (only one) to 33 %, (all of the parameters included). The table demonstrates minimum best-fit parameters in the different models. (See table.) CV with minimum standard error (MSE) identified a model with 5 parameters that included age, baseline IPSS, UD30, UD5, and U5mm V200Apex shows best prediction ability for US. Conclusions: This modeling approach, which is novel in BXT, helped to identify a combination of parameters with some predictive ability of radiation toxicity. Further evaluation is required to validation. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».