Isolation and Identification of Streptomyces ramulosus from Soil and Determination of Antimicrobial Property of its Pigment
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Pigment production by microorganisms is important due to more rapid growth, higher efficiency, easier extraction, and antimicrobial effects compared to other methods.The aim of the present study is to isolate and identify antibiotic pigment-producing actinomycetes from the soil of the Persian Gulf and to evaluate the antibiotic activity of their pigments in the second half of 2014.Given that pathogenic bacteria increasingly become more resistant to common antibiotics, there is a need for new antibiotics.Methods: A total of 80 soil samples were collected from different areas and after preparing different dilutions (10 -1 -10 -7 ), each sample was cultured on nutrient agar medium, specific Starch Casein Agar (SCA), and the International Streptomyces Project 2 (ISP2) media.Then, the actinomycete colonies were selected based on pigment production; pigments were extracted using sediment extraction with ethyl acetate; and the antibacterial property of their pigments were evaluated.The structure of colored extract compounds was identified by Thin layer chromatography (TLC).Molecular identification of the microorganisms was performed by 16S rRNA PCR.Result: The highest antibiotic effect of the pigments was observed in pathogenic bacterium S. aureus and Bacillus cereus, respectively.The lowest antimicrobial activity of the pigments was observed in Escherichia coli bacterium.All the studied fungi were resistant to the studied pigments.Conclusion: Since natural pigments at an appropriate dose are healthier than the chemical ones, using them is beneficial in various industries, such as antibiotics production.Also, by determining the structure of pigments and eliminating their toxic groups, they can be used in different industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».