Constitutive androstane receptor regulates the intestinal mucosal response to injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The pathogenesis of the inflammatory bowel diseases (IBD), comprising Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), involves aberrant interactions between a genetically susceptible individual, their microbiota and environmental factors. Alterations in xenobiotic receptor expression and function are associated with increased risk for IBD. Here, we have assessed the role of the constitutive androstane receptor (CAR), a xenobiotic receptor closely related to the pregnane X receptor, in the regulation of intestinal mucosal homeostasis. EXPERIMENTAL APPROACH: CAR expression was assessed in intestinal mucosal biopsies obtained from CD and UC patients, and in C57/Bl6 mice exposed to dextran sulphate sodium (DSS; 3.5% w/v in drinking water) to evoke intestinal inflammation and tissue damage. CAR-deficient mice were exposed to DSS and mucosal healing assessed. Modulation of wound healing by CAR was assessed in vitro. The therapeutic potential of CAR activation was evaluated, using 3,3',5,5'-tetrachloro-1,4-bis(pyridyloxy)benzene (TCPOBOP), a selective rodent CAR agonist. KEY RESULTS: CAR expression was reduced in CD and UC samples, compared with expression in healthy controls. This was reproduced in our DSS studies, where CAR expression was reduced in colitic mice. CAR-deficient mice exhibited reduced healing following DSS exposure. In vitro, CAR activation accelerated intestinal epithelial wound healing by enhancing cell migration. Lastly, treating mice with TCPOBOP, following induction of colitis, enhanced mucosal healing. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Our results support the notion that xenobiotic sensing is altered during intestinal inflammation, and suggest that CAR activation may prove effective in enhancing mucosal healing in patients with IBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».