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Enregistrement W2599525898

Improved Real-time Helicopter Flight Dynamics Modelling

2015· dissertation· en· W2599525898 sur OpenAlexaboutno aff
Bruce Haycock

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlight dynamicsAerospace engineeringAeronauticsDynamics (music)Flight simulatorComputer scienceEngineeringAerodynamicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Toronto Institute for Aerospace Studies has a number of previously developed real-time helicopter models for piloted simulations. An area of concern with physics-based helicopter models is that they often have an inaccurate off-axis response to cyclic control inputs compared to flight test data. To explain the cause of this problem, several theories have been put forth in the literature concerning which aspects are modelled incorrectly or not at all, including blade elasticity, rotor wake distortion and curvature, and unsteady aerodynamic effects. In this thesis these modelling improvements were implemented and their effectiveness evaluated. To include blade elasticity, a rotor model was developed using a Ritz expansion approach with constrained elastic modes. The effect of including these features on the on-axis and off-axis response of the UTIAS helicopter models was examined. The various improvements were successful in altering the off-axis response, with notable improvements in some areas, without disrupting the on-axis response. In some conditions, the magnitude of change due to flexibility was greater than differences noted due to dynamic wake distortion or unsteady aerodynamics. The best results were obtained when blade flexibility and wake distortion were used together, which is also the most physically accurate model. The impact of these changes was also evaluated from a pilot-in-the-loop perspective, quantifying the perceived changes using simulation fidelity ratings. Since this is a newly developed metric, the simulator was first evaluated using the original baseline vehicle models. Through this process, experience could be gained in the usage of the fidelity rating scale, while also examining what effect changes to the dynamics had on the overall simulator fidelity rating obtained. While an improved match to flight test data was found to lead to a higher rated fidelity, there was a limit to how high these improvements could increase the fidelity rating. A number of the possible contributors to the ratings achieved were further explored, which for the UTIAS Flight Research Simulator primarily include the motion system fidelity and the collimated stereoscopic visual environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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