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Enregistrement W2599538934

Alcohol consumption and ethyl carbamate

2010· article· en· W2599538934 sur OpenAlexaff
Naomi E. Allen, Lucy M. Anderson, Frederick A. Beland, Jacques Bénichou, Valerie Beral, Kim Bloomfield, Philip J. Brooks, Linjun Cai, Sung‐Il Cho, David W. Crabb, Peter Eriksson, Susan M. Gapstur, Gerhard Gmel, Liudvika Laima Griciute, Suminori Kono, Dirk W. Lachenmeier, Carlo La Vecchia, M. Matilde Marques, Anthony B. Miller, Jürgen Rehm, Nina Rehn‐Mendoza, Ivan Rusyn, Helmut K. Seitz, Elisabete Weiderpass, Walter C. Willett, Akira Yokoyama, Zuo‐Feng Zhang, Alicia Huici-Montagud, Andrea Altieri, Robert A. Baan, Silvia Balbo, Julien Berthiller, Véronique Bouvard, Paul E. Brennan, Vincent James Cogliano, Fatiha El Ghissassi, Pietro Ferrari, Silvia Franceschi, Nicolas Gaudin, Yann Grosse, Mia Hashibe, Farhad Islami, Yuan Chin Amy Lee, M. Rangel Marrón, J. H. Mitchell, N P Napalkov, Béatrice Secretan, Kurt Straíf, Wei Tong, Sandrine Egraz, Michel Javin, Brigitte Kajo, Martine Lézère, Helene Lorenzen-Augros, Lamia Benbrahim‐Tallaa, C. Freeman, Neela Guha, Laurent Galichet, Anne Sophie Hameau, Sylvia Moutinho, Dorothy S. Russell

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthyl carbamateCarbamateConsumption (sociology)ChemistryAlcohol consumptionFood scienceAlcoholBiochemistryWineArtAesthetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elsevier’s Scopus, the largest abstract and citation database of peer-reviewed literature. Search and access research from the science, technology, medicine, social sciences and arts and humanities fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations352
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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