Evaluation of Reinforced Concrete Columns under Biaxial Bending
Notice bibliographique
Résumé
Modeling by finite element method provides a ground for better perception of the behavior of reinforce columns and it is also useful in prediction of the behavior of these members without the experimental results. The performance improvement depends upon different parameters including the geometry of columns and configuration of reinforcement layers. In this study, slender reinforced columns are modeled under axial and biaxial bending loading with Carbon fiberreinforced polymer (CFRP) with different slender ratios using Abaqus software. The model is validated by the results of Bilchek et al., experiments. In this design, 30 concrete unstrengthened hoop columns with the diameter 100mm and heights 200,400,600,800,1000mm are made and reinforced with bidirectional CFRP composites. In each slenderness, a control sample (unstrengthened) and 5 reinforced specimens with different fiber configurations (hoop, longitudinal, angel and their combination) are tested under axial loading and biaxial bending to the ultimate failure. The results showed that these composites increased strength and ductility of specimens considerably. The results showed that in unstrengthened specimens, by increasing slenderness from 1 to 10, strength and ductility were reduced as 35, 65%, respectively. The results showed that the modeling using experimental data had good consistency. Based on the shortage of experimental data in slender columns at big scale, by performing similar studies, the existing problems can be eliminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».